سنجش‌ازدور کشاورزی

از پرواز پهپاد تا پایش دقیق مزرعه

AgroSky با پایش هوایی منظم گندم و برنج، وضعیت واقعی مزرعه را در ۶ مرحله رشد اندازه می‌گیرد و آن را به نقشه‌های قابل‌اجرا برای مدیریت زمین کشاورزی تبدیل می‌کند.

۶مرحله پایش در فصل
۱۵–۱۸٪کاهش کود نیتروژن
۵–۱۰٪افزایش بازده
درباره AgroSky

داده مزرعه، نه فقط عکس هوایی

AgroSky یک پروژه کشاورزی دقیق مبتنی بر سنجش‌ازدور با پهپاد است که در استان های تهران ، فارس و گیلان فعالیت می‌کند. تمرکز اصلی روی پایش دو محصول استراتژیک منطقه — گندم و برنج — است.

هدف، ارائه داده‌های عملیاتی به کشاورزان و کشت‌وصنعت‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر در کوددهی، سم‌پاشی، آبیاری، تشخیص تنش و پیش‌بینی عملکرد است — نه صرفاً تصویربرداری هوایی.

«با پایش هوایی منظم مزرعه در طول فصل، مصرف کود و سم را تا ۲۵٪ کاهش می‌دهیم و در عین حال عملکرد محصول را تا ۱۲٪ افزایش می‌دهیم.»

خروجی برای کشاورزPDF + داشبورد آنلاین
پردازش دادهسرور GPU · NVIDIA A100
ناوگان پهپادDJI Phantom · Mavic 3M
نوع سنسورRGB + Multispectral
مراحل پایش در فصل۶ مرحله / ۱–۲ پرواز هرکدام
مخاطبینکشاورزان · کشت‌وصنعت
چرخه پایش

۶ مرحله، از شخم تا برداشت

هر مرحله رشد گندم و برنج با پارامترهای اختصاصی پایش می‌شود و به یک خروجی مشخص و قابل‌اجرا برای کشاورز تبدیل می‌شود. نوار وسط هر تصویر رو بکش تا تصویر خام پهپاد به نقشه تحلیل‌شده تبدیل بشه — تصاویر placeholder هستن، کافیه src هرکدوم رو با عکس واقعی خودت جایگزین کنی.

۰۱
نقشه ارتفاعی زمین DEM تصویر عادی زمین تصویر عادی نقشه ارتفاعی (DEM)
STAGE / زمین

آماده‌سازی زمین و کاشت

شخم، تسطیح، نشاء/کاشت بذر

پایش می‌شود

مدل ارتفاعی زمین (DSM/DEM)، رطوبت خاک اولیه، مناطق ناهمگن خاک از فصل قبل

خروجی و تاثیر

نقشه تسطیح دقیق زمین و تعیین مناطق مدیریتی فصل جاری

۱۰–۱۵٪ کاهش مصرف آب
۰۲
نقشه تراکم و کاشت ناقص تصویر عادی مزرعه تصویر عادی نقشه تراکم/کاشت ناقص
STAGE / استقرار

پنجه‌زنی

Tillering

پایش می‌شود

تراکم سبزینگی (NDVI اولیه)، نقاط سبزنشده یا کاشت ناقص، نیاز اولیه نیتروژن پایه

خروجی و تاثیر

نقشه نقاط نیازمند کاشت مجدد و توصیه کود پایه

۳–۵٪ افزایش بازده
۰۳
نقشه شاخص NDRE تصویر عادی مزرعه تصویر عادی شاخص کلروفیل/نیتروژن
STAGE / کلیدی

ساقه‌روی / گره‌زایی

Stem Elongation / Jointing

پایش می‌شود

شاخص کلروفیل و نیتروژن برگ (NDRE)، شاخص سطح برگ (LAI)

خروجی و تاثیر

نقشه تجویز متغیر کود سرک (VRA)

۱۵–۱۸٪ کاهش کود
۰۴
نقشه لکه‌های بیماری تصویر عادی مزرعه تصویر عادی لکه‌های بیماری/آفت
STAGE / حساس

سنبله‌دهی / خوشه‌دهی

Heading / Booting

پایش می‌شود

لکه‌های بیماری (بلایت باکتریایی، زنگ گندم) و کانون آفت، تنش آبی

تنش آبی · در حال توسعه با دوربین هایپراسپکترال
خروجی و تاثیر

نقشه لکه‌های بیماری/آفت برای مداخله هدفمند

۱۵–۲۰٪ کاهش سم
۰۵
نقشه ریسک ورس تصویر عادی مزرعه تصویر عادی نقشه ریسک ورس
STAGE / پایانی

پرشدن دانه

Grain Filling

پایش می‌شود

روند افت سلامت کانوپی، ریسک ورس/خوابیدگی، تنش آبی پایانی

خروجی و تاثیر

نقشه ریسک ورس و زمان‌بندی بهینه آخرین آبیاری

۵–۱۰٪ بهبود کیفیت دانه
۰۶
نقشه پیش‌بینی عملکرد تصویر عادی مزرعه تصویر عادی پیش‌بینی عملکرد
STAGE / برداشت

پیش از برداشت / رسیدگی

Pre-harvest / Maturity

پایش می‌شود

یکنواختی رسیدگی (روند افت NDVI)، برآورد زیست‌توده برای پیش‌بینی عملکرد

خروجی و تاثیر

نقشه پیش‌بینی عملکرد و تعیین مناطق با زمان برداشت متفاوت

۳–۵٪ کاهش تلفات برداشت
ناوگان پهپاد

دو پهپاد، دو نوع سنسور

هر دو پهپاد ناوگان مجهز به سنسور RGB و مولتی‌اسپکترال هستند و بسته به وسعت و دقت مورد نیاز مزرعه انتخاب می‌شوند.

DJI Phantom

DJI Phantom (سری Multispectral)

RGBMultispectral

پایش عمومی مزرعه و محاسبه شاخص‌های پوشش گیاهی در سطح وسیع.

DJI Mavic 3M

DJI Mavic 3M

RGBMultispectral

پایش دقیق قطعات کوچک با وضوح مکانی بالاتر.

تحقیق و توسعه

دوربین هایپراسپکترال Push-broom

در حال ساخت داخلی دوربین هایپراسپکترال بر پایه پروژه‌های متن‌باز OpenHSI و Hyper-DRELIO، برای افزایش دقت تشخیص در مراحل حساس رشد.

OpenHSI Hyper-DRELIO DIY Push-broom

کاربرد فعال فعلی: تشخیص دقیق‌تر تنش آبی در مرحله سنبله‌دهی/خوشه‌دهی — پیش از این با شاخص‌های مولتی‌اسپکترال به‌صورت تقریبی برآورد می‌شد.

در دست توسعه
نمونه دوربین هایپراسپکترال در دست ساخت

نمونه خروجی طیفی:

نمونه خروجی داده هایپراسپکترال
نتایج مورد انتظار

سناریوی واقع‌بینانه

این اعداد بر اساس مطالعات و گزارش‌های میدانی کشاورزی دقیق مشابه هستند، نه اندازه‌گیری تضمینی — سه سطح را با هم مقایسه کن.

کاهش مصرف کود نیتروژن
۱۵–۱۸٪
از طریق نقشه تجویز متغیر
کاهش مصرف سم
۱۵–۲۰٪
با تشخیص زودهنگام بیماری/آفت
کاهش هزینه تمام‌شده نهاده‌ها
۱۰–۱۵٪
مجموع صرفه‌جویی کود، سم و آب
افزایش بازده محصول
۵–۱۰٪
از مسیر تشخیص زودهنگام تنش
⚠️ کاهش سم تا ۶۰٪+ فقط در صورت اجرای سم‌پاشی نقطه‌ای واقعی (نه فقط پایش و توصیه) قابل دستیابی است. اعداد بالا برای سناریوی «پایش + توصیه» است.
مخاطبین

برای چه کسانی؟

کشاورزان خرد و متوسط

گزارش PDF قابل‌فهم و ساده در هر مرحله پایش، بدون نیاز به تخصص فنی، همراه با توصیه عملی برای کوددهی و سم‌پاشی.

کشت‌وصنعت‌ها

داشبورد آنلاین برای پایش هم‌زمان چند قطعه، مقایسه روند بین دوره‌ها، و داده قابل‌استناد برای تصمیمات مدیریتی در سطح مزرعه بزرگ.

آماده‌ای مزرعه‌ات رو با داده اداره کنی؟

برای دریافت مشاوره رایگان و برنامه پایش فصل جاری با ما در تماس باشید.

درخواست مشاوره
📞 09125116782 ✉️ info@agrosky.ir 📍 تهران، مرکز نوآوری برج میلاد