AgroSky با پایش هوایی منظم گندم و برنج، وضعیت واقعی مزرعه را در ۶ مرحله رشد اندازه میگیرد و آن را به نقشههای قابلاجرا برای مدیریت زمین کشاورزی تبدیل میکند.
AgroSky یک پروژه کشاورزی دقیق مبتنی بر سنجشازدور با پهپاد است که در استان های تهران ، فارس و گیلان فعالیت میکند. تمرکز اصلی روی پایش دو محصول استراتژیک منطقه — گندم و برنج — است.
هدف، ارائه دادههای عملیاتی به کشاورزان و کشتوصنعتها برای تصمیمگیری بهتر در کوددهی، سمپاشی، آبیاری، تشخیص تنش و پیشبینی عملکرد است — نه صرفاً تصویربرداری هوایی.
«با پایش هوایی منظم مزرعه در طول فصل، مصرف کود و سم را تا ۲۵٪ کاهش میدهیم و در عین حال عملکرد محصول را تا ۱۲٪ افزایش میدهیم.»
هر مرحله رشد گندم و برنج با پارامترهای اختصاصی پایش میشود و به یک خروجی مشخص و قابلاجرا برای کشاورز تبدیل میشود. نوار وسط هر تصویر رو بکش تا تصویر خام پهپاد به نقشه تحلیلشده تبدیل بشه — تصاویر placeholder هستن، کافیه src هرکدوم رو با عکس واقعی خودت جایگزین کنی.
تصویر عادی
نقشه ارتفاعی (DEM)
شخم، تسطیح، نشاء/کاشت بذر
مدل ارتفاعی زمین (DSM/DEM)، رطوبت خاک اولیه، مناطق ناهمگن خاک از فصل قبل
نقشه تسطیح دقیق زمین و تعیین مناطق مدیریتی فصل جاری
۱۰–۱۵٪ کاهش مصرف آب
تصویر عادی
نقشه تراکم/کاشت ناقص
Tillering
تراکم سبزینگی (NDVI اولیه)، نقاط سبزنشده یا کاشت ناقص، نیاز اولیه نیتروژن پایه
نقشه نقاط نیازمند کاشت مجدد و توصیه کود پایه
۳–۵٪ افزایش بازده
تصویر عادی
شاخص کلروفیل/نیتروژن
Stem Elongation / Jointing
شاخص کلروفیل و نیتروژن برگ (NDRE)، شاخص سطح برگ (LAI)
نقشه تجویز متغیر کود سرک (VRA)
۱۵–۱۸٪ کاهش کود
تصویر عادی
لکههای بیماری/آفت
Heading / Booting
لکههای بیماری (بلایت باکتریایی، زنگ گندم) و کانون آفت، تنش آبی
تنش آبی · در حال توسعه با دوربین هایپراسپکترالنقشه لکههای بیماری/آفت برای مداخله هدفمند
۱۵–۲۰٪ کاهش سم
تصویر عادی
نقشه ریسک ورس
Grain Filling
روند افت سلامت کانوپی، ریسک ورس/خوابیدگی، تنش آبی پایانی
نقشه ریسک ورس و زمانبندی بهینه آخرین آبیاری
۵–۱۰٪ بهبود کیفیت دانه
تصویر عادی
پیشبینی عملکرد
Pre-harvest / Maturity
یکنواختی رسیدگی (روند افت NDVI)، برآورد زیستتوده برای پیشبینی عملکرد
نقشه پیشبینی عملکرد و تعیین مناطق با زمان برداشت متفاوت
۳–۵٪ کاهش تلفات برداشتهر دو پهپاد ناوگان مجهز به سنسور RGB و مولتیاسپکترال هستند و بسته به وسعت و دقت مورد نیاز مزرعه انتخاب میشوند.
پایش عمومی مزرعه و محاسبه شاخصهای پوشش گیاهی در سطح وسیع.
پایش دقیق قطعات کوچک با وضوح مکانی بالاتر.
در حال ساخت داخلی دوربین هایپراسپکترال بر پایه پروژههای متنباز OpenHSI و Hyper-DRELIO، برای افزایش دقت تشخیص در مراحل حساس رشد.
کاربرد فعال فعلی: تشخیص دقیقتر تنش آبی در مرحله سنبلهدهی/خوشهدهی — پیش از این با شاخصهای مولتیاسپکترال بهصورت تقریبی برآورد میشد.
نمونه خروجی طیفی:
این اعداد بر اساس مطالعات و گزارشهای میدانی کشاورزی دقیق مشابه هستند، نه اندازهگیری تضمینی — سه سطح را با هم مقایسه کن.
گزارش PDF قابلفهم و ساده در هر مرحله پایش، بدون نیاز به تخصص فنی، همراه با توصیه عملی برای کوددهی و سمپاشی.
داشبورد آنلاین برای پایش همزمان چند قطعه، مقایسه روند بین دورهها، و داده قابلاستناد برای تصمیمات مدیریتی در سطح مزرعه بزرگ.
برای دریافت مشاوره رایگان و برنامه پایش فصل جاری با ما در تماس باشید.
درخواست مشاوره